Aprimoramento de rota

O impacto do machine learning na logística

Desde meados da década de 60 ouvimos falar sobre inteligência artificial e o seu impacto na sociedade. Desde então, o significado de AI (acrônimo inglês de artificial intelligence) evoluiu, sendo o machine learning um aspecto derivado da inteligência artificial.

Mas o que é o machine learning? É um ramo da ciência da computação que, por meio de uma série de algoritmos (série de instruções), uma máquina consegue produzir conclusões relevantes. Em outras palavras, as máquinas conseguem aprender sem terem sido programadas para executar determinada ação. O machine learning tem sido visto com grande importância em vários setores da indústria e do comércio, sendo que a logística é um dos campos em que a ferramenta está sendo melhor aproveitada.

O machine learning e o seu impacto na logística

Dado que o machine learning se baseia no processamento e análise de dados, as áreas que envolvem o gerenciamento de grandes bases de dados têm experimentado benefícios com a sua aplicação.

Auxilia na análise de dados

Um analista de dados tem no machine learning o seu melhor assistente pessoal. Por exemplo, caso precise consultar, de forma rápida, o impacto do preço de um produto, por ação da ferramenta, não terá de obter dados, estruturá-los e depois questionar-de se os números são influenciados por fatores externos, como um período específico do ano ou um feriado em particular.  

Com o machine learning, um analista não terá que perder seu precioso tempo com cálculos matemáticos, podendo, ao invés, analisar e explorar, sem grande dificuldade, os fluxos de dados da organização.

Auxilia na tomada de decisões

O machine learning oferece suporte à organização e seus processos logísticos para que o processo de tomada de decisões seja assertivo por meio do tratamento adequado dos dados. Por exemplo, se o propósito é impulsionar a venda de algum produto ou serviço, o machine learning favorecerá a procura de soluções, utilizando como  base as informações obtidas através dos dados recebidos.

Análise do comportamento de consumo

Com o auxílio do machine learning, é possível prospectar potenciais clientes, avaliar quais trabalhadores serão mais produtivos para uma determinada tarefa e conseguir ajustar o serviço as necessidades do cliente.

Ajustando-se a este fator, vale destacar os chatbots inteligentes que facilitam a compra e a interação com o cliente. Um caso de sucesso é o do chat Eva, da IBM Watson, que foi implementado por um conhecido retalhista. Em apenas um mês, este chatbot gerou 53.000 interações com utilizadores que procuravam esclarecer dúvidas.

Uma empresa poderá adotar a aprendizagem em máquina na sua operação?

Em uma operação em que são manuseadas diversas base de dados, e além disso, a empresa precisa interpreta-los para tomada de decisão, a implementação do machine learning agregará grande valor a operação em geral. O machine learning auxilia na resolução de problemas complexos, porque permite decisões a partir de dados conhecidos.

O machine learning permite a melhoria na execução dos serviços logísticos, permitindo que a interpretação das quantidades massivas de dados deixem de ser um problema e auxiliem na tomada de decisões.

Uma vez que os comentários e conversas com os usuários acontecem por meio digital, e este tipo de tecnologia manuseia uma grande quantidade de informações importantes, a ferramenta é capaz de obter novos conhecimentos e de detectar as novas tendências com maior agilidade que um ser humano.

Como ferramenta logística, o machine learning está destinado a crescer, dada a enorme quantidade de vantagens que oferece a operação. Todas as organizações que se preocupam com os seus departamentos de logística e que processam grandes quantidades de dados estão prestes a compreender os princípios básicos desta tecnologia e do que ele representará no curto prazo.

Para um analista de dados, esta forma de aprendizagem automática aumenta o valor do seu trabalho, visto que permite melhorar os resultados fornecidos à sua organização.

Em resumo, o machine learning é uma tecnologia que permite prever as novas necessidades e tendências a partir de um conjunto de dados combinados.

As empresas que implementaram o machine learning, conseguiram otimizar os seus ciclos de produção, a partir de informações fornecidas pelo sistema de inteligência artificial. 

Esperamos que encontrem utilidade nas informações compartilhadas e como poderiam ser úteis em sua área de atividade. 

Assim como a publicação enfatiza, o mundo está evoluindo no sentido de utilizarmos as ferramentas que se encontram ao nosso alcance para aumentarmos a assertividade em nossas decisões. É assim que trabalhamos na Drivin, levando até nossos clientes soluções de otimização inteligente das  frotas e uma visibilidade completa de toda operação, de modo que possa agregar valor à sua operação até no processo de tomada de decisão.