Logística de última milha

Algoritmos de planejamento avançados e a sua contribuição para o ambiente

Atualmente, de acordo com um estudo realizado pela universidade espanhola ESIC, o setor de transportes é responsável por aproximadamente 10% das emissões globais de dióxido de carbono (CO2). 

Cerca de três milhões de caminhões em todo o mundo são responsáveis pela movimentação, entrega de produtos e encomendas aos clientes finais. Tendo em vista esta gigantesca operação logística, a indústria de transportes é considerada responsável por quase um quarto do total de carbono produzido no planeta. 

Há alguns anos existe um interesse contínuo em procurar soluções para reduzir a pegada de C02 no ambiente, algumas das propostas são: melhorias na concepção de veículos; novos combustíveis; condução eficiente e controle dos níveis de tráfego juntamente com um planejamento eficiente das operações logísticas. 

Em relação ao último ponto, uma das chaves para alcançar este objetivo baseia-se em novas tecnologias, tais como a análise de Grandes Dados e algoritmos de Inteligência Artificial, que podem ajudar as empresas a fazer uma mudança positiva, assegurando que as suas cadeias de abastecimento funcionam da forma mais eficiente e sustentável possível.

Rodolfo Morales, Country Manager at Driv.in, afirma que a utilização de algoritmos de IA podem ter um enorme impacto nas operações logísticas, ajudando as organizações a se beneficiar com rotas de navegação mais rápidas, mais rentáveis e sustentáveis.

“É evidente que a inteligência artificial na logística é muito mais precisa do que os processos manuais e todas as coisas que podemos fazer manualmente, pois considera muitas variáveis que ajudam a alcançar uma atribuição ideal de veículos e uma montagem mais eficiente da rota, além de ajudar a ter controle e monitorização de que isso é cumprido”.

Ele assinala também que não se trata de se desligar da perícia do povo, mas de pensar que um sistema nunca será comparável à montagem da rota de uma pessoa. “A visão que uma pessoa tem é muito limitada em relação a como um sistema de inteligência artificial pode construir e executar uma rota”, disse Morales.

Rodolfo salienta que uma ferramenta como o Driv.in – um software 4.0 que automatiza a gestão de transportes – é elementar para qualquer empresa na gestão de entregas nas últimas milhas, pois pode ajudar a planejar um percurso mais eficiente, com menos quilómetros percorridos, menos tempo na estrada e, consequentemente, custos operacionais mais baixos. 

“Algoritmos como os da Driv.in incorporam todas as variáveis logísticas da operação, desde janelas de tempo, tempos de trânsito, tempos de serviço, horas de trabalho, características dos veículos, capacidade dos veículos e até dimensões das encomendas, conseguindo assim rotas eficientes e reduzindo os custos em até 30%”, afirmou.

Neste sentido, indica que, além de tornarem as suas operações logísticas mais rentáveis, graças à utilização destas tecnologias, as empresas estão contribuindo para o ambiente. “A condução permite às empresas otimizar o carregamento e o encaminhamento dos caminhões, poupar combustível, reduzir o desperdício, aumentar a vida útil dos pneus dos caminhões, ajudando assim a conservar o ambiente e ao mesmo tempo aumentando a eficiência dos processos e proporcionando vantagens financeiras e competitivas”.

Com a Driv.in, as empresas podem ter controle total online da operação logística da última milha, desde o carregamento do caminhão até a entrega do produto ou serviço, mesmo considerando uma prova de entrega 100% digital, minimizando a utilização de papel porque tudo está online.

Por outro lado, Armando de la Paz, Diretor de Vendas Sénior da Driv.in, partilha como os algoritmos de logística inversa e maximização da carga podem contribuir para o ecossistema com as seguintes observações:

Logística inversa: as viagens podem ser alavancadas para devoluções de produtos danificados ou expirados. Há muitos caminhões que regressam vazios quando fazem uma viagem de expedição, então os algoritmos desempenham um papel muito importante ao ajudar a traçar as rotas de regresso para tirar partido dessa viagem e recolher a mercadoria. Isto também serve para reciclar embalagens que podem ser reutilizadas.

Maximização da carga: Muitas unidades saem para o campo sem utilizar toda a sua capacidade e é aqui que os algoritmos se tornam relevantes, consolidando o máximo de carga possível. Isto reduz o número de unidades sem uma carga completa nas ruas.

Armando recomenda também que as empresas, além de implementarem tecnologia na sua logística, tornem os seus clientes conscientes do seu compromisso com o ambiente “porque normalmente esperam e exigem que a encomenda chegue num período de tempo muito curto e não consideram toda a logística por detrás dela. Portanto, isto significa que os proprietários da carga não podem consolidar ao máximo as unidades porque têm compromissos de entrega que têm de cumprir”, disse ele. 

Tudo isto dito, pode concluir-se que as novas tecnologias nas cadeias de abastecimento não só beneficia uma organização, mas também do ponto de vista ambiental, a utilização destas tecnologias pode reduzir a poluição e a pegada de carbono, criando operações logísticas muito mais sustentáveis e permitindo à empresa ter um impacto positivo na resolução de muitos dos problemas ambientais prementes do mundo de hoje.

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