Cadena de Suministro

Tecnología: 10 principales tendencia en logística y cadena de suministro

El aumento de las innovaciones tecnológicas está causando revuelo en todas las industrias, y la logística y la cadena de suministro pueden ser uno de los sectores más afectados. Conocido por su uso intensivo de procesos manuales y grandes cantidades de datos almacenados de diferentes maneras y en diferentes lugares, la industria de la logística quizás tenga más que ganar al implementar nuevas tecnologías y seguir las tendencias tecnológicas más innovadoras de Logística y Cadena de Suministro.

Los últimos años han visto un avance masivo para la industria de la logística en áreas como inteligencia artificial, análisis avanzado y automatización, por nombrar solo algunas. Estas tecnologías han evolucionado más rápido que nunca, mientras que las nuevas empresas con soluciones e innovaciones aún más nuevas continúan apareciendo a un ritmo acelerado. 

Pero junto a estas innovaciones hay nuevas expectativas y estándares, lo que obliga a las empresas de logística a adaptarse o quedarse atrás. Gran parte de la presión proviene de los clientes, los cuales exigen que sus productos o servicios lleguen más rápido y más barato que nunca.

tecnología logística

10 principales tendencias en tecnología logística 

Las empresas en el ámbito de la logística y la cadena de suministro deben continuar preparándose para todos estos cambios más grandes con innovaciones. Desde gemelos digitales hasta blockchain y visibilidad de la cadena de suministro en tiempo real, a continuación te mostramos las 10 principales tendencias tecnológicas logísticas importantes que tu empresa debe tener en cuenta:

  1. Inteligencia Artificial y Aumentada

En los últimos años, la industria de la logística ha comenzado a integrar soluciones de inteligencia artificial que incluyen transporte inteligente, planificación de rutas y planificación de la demanda en sus operaciones, pero esto es solo el comienzo. 

Desde robots de entrega de última milla y soluciones de sustentabilidad hasta sistemas de selección automatizados de almacenes y software de optimización predictiva, la IA ya está marcando una gran diferencia en la logística. 

Junto con la IA, también se espera que aumente el uso de la inteligencia aumentada. La inteligencia aumentada combina la inteligencia humana con procesos automatizados de IA. 

Por ejemplo, en la planificación logística, el uso de la inteligencia aumentada puede incluso ser superior al uso exclusivo de la IA, ya que puede combinar los aportes de los planificadores humanos -experiencia, responsabilidad, servicio al cliente, flexibilidad, sentido común-  junto con la tecnología de IA.

  1. Gemelos digitales

Los gemelos digitales son posiblemente una de las tendencias tecnológicas logísticas más emocionantes a tener en cuenta en este momento. Como saben muchos profesionales de la logística, los productos nunca son exactamente iguales a sus modelos de computadora.

Sin embargo, la tecnología de los gemelos digitales está cambiando esto de una vez por todas: ahora, los mundos físico y digital se pueden fusionar en uno, permitiéndonos por primera vez interactuar con el modelo digital de un objeto físico o parte tal como lo haríamos con su contrapartes físicas.

Los posibles casos de uso de los gemelos digitales en logística son vastos en el sector de envíos, los gemelos digitales se pueden usar para recopilar datos de productos y empaques y usar esa información para identificar debilidades potenciales y tendencias recurrentes para mejorar las operaciones futuras.

Los almacenes y las instalaciones también pueden usar la tecnología para crear modelos 3D precisos de sus centros y experimentar con cambios de diseño o la introducción de nuevos equipos para ver su impacto, sin riesgos. Además, los centros logísticos pueden crear gemelos digitales y usarlos para probar diferentes escenarios y aumentar la eficiencia.

3.Visibilidad de la cadena de suministro en tiempo real

La visibilidad de la cadena de suministro, SCV.  ya no es solo una gran cosa para las empresas de logística. Ahora, necesita dar otro paso adelante: convertirse en tiempo real. Estos datos en tiempo real ahora tienen más demanda que nunca por parte de clientes y transportistas, lo que significa que las empresas de logística y cadena de suministro deben enfocarse en implementar soluciones SCV de vanguardia en sus operaciones.

Las nuevas empresas emergentes de visibilidad de la cadena de suministro están proporcionando tecnología que promueve una respuesta rápida al cambio al permitir que las empresas utilicen datos en tiempo real. Dichos datos incluyen patrones de tráfico, clima o condiciones de carreteras y puertos que se utilizan para tomar medidas y remodelar la demanda o redirigir la oferta y optimizar las rutas. 

4. Blockchain

Blockchain proporciona cifrado mediante el uso de un marco de contabilidad descentralizado y aborda la trazabilidad crítica y los problemas relacionados. Todo el proceso logístico se vuelve más transparente como resultado de esto.

Además, los contratos inteligentes basados ​​en la tecnología Blockchain permiten una aceptación y autorización más rápidas al reducir el tiempo de procesamiento del punto de control. La tecnología Blockchain acelera el proceso de principio a fin y ayuda a entregar el material de manera rápida y eficiente.

5. Big Data y análisis de datos

La eficiencia del almacén, la gestión del rendimiento y el uso más eficiente de los recursos logísticos se pueden mejorar con el análisis de datos. La información recopilada a partir del seguimiento de la ubicación y el clima y los horarios de la flota ayuda en la planificación de rutas y entregas.

El análisis de los datos de mercado ayuda a mejorar los precios de los proveedores, los niveles de existencias y la gestión de riesgos de los informes. Además, los análisis avanzados brindan información que ayuda en la detección de anomalías y la provisión de soluciones de mantenimiento proactivo.

6. Computación en la nube

Los modelos de pago por uso con una baja inversión de capital son posibles con soluciones de computación en la nube para empresas de logística. Esto reduce el riesgo y los gastos de mantenimiento de la infraestructura de TI. Los sistemas de logística basados ​​en la nube también eliminan las barreras de conectividad, lo que permite a las empresas colaborar e intercambiar datos de forma segura.

Además, la integración en la nube permite recopilar y analizar datos de los sistemas de gestión para comprender mejor los procesos logísticos generales. Finalmente, se puede acceder a la logística integrada en la nube desde cualquier lugar y no está limitada por el espacio físico. Esta tecnología impacta el costo total de las operaciones y reduce el costo de transporte. Como resultado, puede transportar el material a un precio mucho menor.

7. Automatización de almacenes

Los almacenes necesitan una combinación eficiente de tecnologías de automatización para administrar sus operaciones. La reducción de la interacción humana mejora el rendimiento, la velocidad y la productividad en la automatización de almacenes.

Los carros guiados automatizados y la selección de robots son ejemplos que pueden minimizar la cantidad de errores y mejorar la productividad del almacén, lo que resulta en un mejor manejo de los materiales.

8. Vehículos Autónomos

Los vehículos autónomos reducen los errores humanos, aumentan la seguridad de los vehículos y transportan productos de forma segura. Mejoran la calidad de la entrega en la primera y última milla porque están diseñados para operar las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Además, los vehículos autónomos aumentan la eficiencia del combustible para las rutas de larga distancia mediante el uso de estrategias innovadoras, la reducción de los retrasos en el tráfico y la optimización de las rutas de viaje con tecnología mejorada por IA. Esto da como resultado una entrega rápida, segura y rentable del producto.

9. Logística Elástica

La logística elástica aborda los problemas de las empresas de la cadena de suministro, como la subutilización de embarcaciones, las restricciones de almacenamiento y el exceso de existencias. Las empresas pueden realizar operaciones de la cadena de suministro de manera más eficiente con una logística elástica en tiempos de demanda fluctuante.

Permite que las operaciones de la cadena de suministro se amplíen o reduzcan según sea necesario, según la demanda del mercado, proporcionando así soluciones más rentables para los clientes finales.

  1. Internet de las Cosas

Una red de dispositivos que rastrean y transmiten información física en Internet sin interacción humana se conoce como Internet de las cosas. IoT aumenta la eficiencia de la gestión de inventario en todas las etapas de la cadena de suministro al aumentar la visibilidad.

La integración de IoT en las industrias de logística y cadena de suministro aumenta la eficiencia, la visibilidad del inventario en tiempo real y la gestión de flotas. Esto permite una visibilidad más precisa de las mercancías durante el tránsito y la entrega a tiempo de las mercancías. Como cliente, puede ahorrar mucho tiempo y dinero gracias a esta tecnología.

Drivin es un software TMS 4.0 que aprovecha lo mejor de la Inteligencia Artificial para ayudarte a  gestionar y automatizar la gestión del transporte: planifica, recolecta, procesa y  brinda información relacionada con los despachos de productos y servicios.

A medida que avanza la tecnología, es más importante que nunca que las nuevas empresas estén atentas y detecten cambios potencialmente disruptivos desde el principio. Debido al rápido desarrollo de tecnologías emergentes como IoT, robótica móvil avanzada e inteligencia artificial, las empresas enfrentan el desafío de elegir en qué tecnologías invertir.

 

La industria de la logística se ha beneficiado significativamente de los avances tecnológicos recientes y continuará haciéndolo a medida que se realicen más avances. La identificación temprana de nuevas oportunidades y tecnología emergente para incorporar a tu empresa te ayudará a obtener una ventaja competitiva y un mejor servicio al cliente.

Licenciada en Comunicación Social, actualmente Editor Content en Drivin

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