Log铆stica

Optimizaci贸n de ruta: 5 lecciones de empresas de panader铆a

Software optimizaci贸n de ruta para panaderia

Gestionar una empresa de transporte聽que se dedica a distribuir productos frescos, como los de las panader铆as, puede ser un verdadero desaf铆o. La alta congesti贸n vehicular, m煤ltiples clientes con diversas restricciones y donde聽los聽est谩ndares de servicio al cliente; especificaciones de calidad del producto y tiempos de entrega, hacen que la optimizaci贸n de ruta sea una herramienta de gran utilidad.
La gesti贸n log铆stica para la entrega聽de productos panificados u horneados tienen importantes restricciones en su operaci贸n diaria.

  • Para asegurar la excelencia, tienen ventanas horarias muy espec铆ficas.
  • Los proveedores deben mantener condiciones y fechas de expiraci贸n sumamente estrictas.
  • Las rutas en ciudades tienen entregas peque帽as a m煤ltiples destinos.
  • El n煤mero de 贸rdenes de compra puede volverse impredecible, las empresas deben estar listas para recibir solicitudes de 煤ltimo minuto.

    驴Qu茅 han hecho alrededor del mundo para optimizar sus rutas de transporte?

1.聽Focalizarse en la excelencia de la ejecuci贸n para adaptarse a los cambios

La mexicana Bimbo, calificada como la 鈥減anificadora m谩s grande del mundo鈥, se preocupa de la excelencia de su gesti贸n en la adaptaci贸n a distintos escenarios y preferencias de consumo, de acuerdo a Mauro F. Guill茅n, profesor de Administraci贸n Internacional en la Wharton School de la University of Pennsylvania, en la Harvard Business Review.

鈥淟os ejecutivos de Bimbo entienden que en un negocio de reducidos m谩rgenes de utilidad como el de ellos, la ejecuci贸n es clave. Las utilidades dependen eminentemente de llevar la cantidad precisa de productos perecibles a los locales en el momento exacto, a un costo razonable. En muchos pa铆ses, los clientes son locales familiares distribuidos a mucha distancia el uno del otro, a lo largo de caminos pobres鈥.鈥淧ara que este tipo de clientes genere utilidades, Bimbo busca modos de reducir el desperdicio y aumentar la eficiencia de sus operaciones.鈥

Por ello, la empresa busca aumentar la productividad de sus plantas, su enorme flota de carga y otros temas. Por ejemplo, 鈥渃on sistemas computacionales sofisticados para optimizar las rutas de despacho鈥.

鈥淓n lugar de entramparse en la planeaci贸n, Bimbo se arriesga, experimenta, recibe r谩pidamente 聽feedback del mercado, y hace lo que se necesita para mejorar su propuesta de valor a los consumidores鈥.

2. Monitoreo de flota para continuar de acuerdo a聽la planificaci贸n

El portal Inbound Logistics recuerda el caso de Warburton鈥檚, la marca m谩s importante de este sector del Reino Unido, con 24 centros de despacho en Inglaterra y Escocia.Utiliza software de optimizaci贸n聽de flota y software de monitoreo para asegurar que sus productos lleguen a las g贸ndolas de acuerdo a lo planificado, por cuanto una cadena de聽abastecimiento r谩pida es esencial.

鈥淐uando un producto sale caliente del horno todos los d铆as, la velocidad para llegar al mercado es crucial鈥.

3. La movilidad mejora la precisi贸n

Quien fuera gerente de ventas de Psion, Mike McGuriman, se帽ala en Food Logistics el caso de una de las empresas panificadoras m谩s grandes del oeste de Canad谩, que comenz贸 a utilizar dispositivos m贸viles para asegurar la eficiencia, a trav茅s del control de 聽flota en su cadena de suministro .Comenzaron con dispositivos m贸viles para los choferes en las flotas de la ciudad de Calgary, “lo que ayud贸 a que la empresa redujera costos, redujera los horarios de su personal, aumentara la eficiencia y precisi贸n del transporte y entrega鈥.

鈥淐uando el equipo de la panader铆a toma 贸rdenes en el tel茅fono, por email o fax, la informaci贸n llega a su software de gesti贸n, y se integra la nueva orden con las anteriores. Luego crea una lista de env铆os segmentada por ruta y una planilla con el n煤mero total de productos requerido por cada entrega. Esta informaci贸n llega al sistema de distribuci贸n y producci贸n de la panificadora, y comienza el proceso de abastecimiento鈥.

Finalmente, la data llega al dispositivo del chofer, que est谩 listo par a viajar a destino con los datos en mano.

Veamos este caso.Una gran panificadora en el norte de Espa帽a, con un dep贸sito central cerca de la f谩brica, y otros 41 centros de distribuci贸n en la regi贸n ten铆a un n煤mero muy variable de 贸rdenes, que pod铆a pasar de 40 a 100 solicitudes a la semana.Ten铆a varias preocupaciones.

  • Cumplir con las 贸rdenes de los centros de distribuci贸n, con una flota bastante heterogenea聽de veh铆culos.
  • Cumplir con el n煤mero de pallets y d铆as de entrega espec铆ficos.
  • Terminar la entrega de productos el mismo d铆a, y regresar al dep贸sito central al final de la ruta.
  • Como trabajaban productos perecibles, cada orden deb铆a entregarse en la fecha original o pocos d铆as antes.
  • Cualquier retraso en la entrega de perecibles pod铆a provocar problemas de stock. El an谩lisis de costos y聽desempe帽o log铆stico fue clave para generar ahorros.

    Con la ayuda de acad茅micos espa帽oles y mexicanos, que estudiaron algunos de los problemas en la optimizaci贸n de las rutas de los veh铆culos, la empresa comenz贸 a buscar la manera de mejorar sus operaciones.聽La compa帽铆a necesitaba minimizar la distancia total que viajaba a diario en cada semana de env铆os, e introdujo ciertos niveles de flexibilidad a las fechas de despacho, lo que permiti贸 reducir los costos de transportes聽en un 20%.

5. La optimizaci贸n de rutas puede reducir el n煤mero de veh铆culos en tramos cortos

Acad茅micos checos de la Universidad de Praga tambi茅n estudiaron la optimizaci贸n de los despachos de pasteler铆as de una marca local, en especial en aquellos 鈥渢ramos r谩pidos鈥. Para ellos, los 鈥渢ramos largos鈥, demoran m谩s en llegar a otras regiones de la Rep煤blica Checa, donde los proveedores son grandes empresas o multitiendas, con stocks de suministros m谩s grandes. Un聽鈥渢ramo r谩pido鈥澛 viene de una sola bodega, 鈥測 contiene decenas de rutas con m谩s de un local al cual despachar鈥.

As铆, en el sector de las pasteler铆as:

  • Los bienes deben ser entregados antes de que los locales abran sus puertas.
  • Hay capacidades limitadas de veh铆culos para cada 谩rea.

Con la optimizaci贸n de ruta, redujeron en un 18% el n煤mero de veh铆culos necesarios para el despacho.

驴C贸mo has reducido costos o asegurado que cumples con tu planificaci贸n horaria?

Francisca es Ingeniero Comercial de la Universidad Adolfo Iba帽ez. Actualmente se desempe帽a como Gerente de Desarrollo Comercial en Drivin, una soluci贸n SaaS que permite a empresas con operaciones intensivas de despacho, reducir de manera significativa sus costos de transporte y adem谩s mejorar la calidad en el servicio a sus clientes finales.

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