Uncategorized

Nuevas tecnologías para optimizar los despachos en ciudades europeas

How-route-optimization-software-transforms-Europes-smart-deliveries.jpg

En nuestros √ļltimos blogs, hemos conversado acerca de distintas innovaciones en la log√≠stica empresarial.

Muchas ciudades han integrado nuevas tecnolog√≠as, con el objeto de optimizar su cadena log√≠stica en sitios con mucho flujo de carga e infraestructura vial reducida. De acuerdo al estudio de Arthur D. Little How to unlock value from last mile delivery for cities, transporters, and retailers, estas tecnolog√≠as ‚Äúreducen el impacto creado por los despachos en el √ļltimo tramo, y permiten implementar estrategias de env√≠o”.

La combinación de líneas férreas con transporte vial en el centro de Paris

El reporte de Arthur D. Little destaca la tendencia de combinar distintos medios de transporte para el √ļltimo tramo de¬†entregas.

El sistema de envíos de la empresa de abarrotes Monoprix combina líneas férreas con vehículos a gas natural, con el objeto de realizar sus despachos desde bodegas en las afueras de la ciudad hasta sus diferentes locales en el centro.

Algunos académicos de la Universidad de Roma han detallado este proceso:

Fuente: Dise√Īado por Drivin con datos de¬†Alessandrini, A., Delle Site, P., Filippi, F., & Salucci, M. V. (2012). Using rail to make urban freight distribution more sustainable.

De acuerdo al artículo, este esquema ha permitido aliviar los impactos negativos del transporte de carga en París:

  • La distancia total de las rutas de camiones¬†se ha reducido en 700.000 km/a√Īo.
  • Ha ahorrado 70.000 litros de combustible.
  • El tama√Īo m√°s peque√Īo de los camiones ha tenido resultados positivos en t√©rminos de seguridad, por lo angostos de los caminos, aunque requiere de un mayor n√ļmero de viajes para completar las entregas de las √≥rdenes de compra.

De acuerdo al análisis de Journal of Transport Literature:

‚ÄúEl caso Monoprix demuestra los desaf√≠os de construir transporte de ferrocarriles en √°reas urbanas, adem√°s de la necesidad que tienen aquellos recintos log√≠sticos, de gran tama√Īo, para unirse a la red ferroviaria, considerando que estas cadenas cuentan con un m√≠nimo de productos para justificar sus despachos diarios.‚ÄĚ

De acuerdo a los acad√©micos de Roma, este sistema necesita perfeccionar su relaci√≥n costo-beneficio, por cuanto la combinaci√≥n de transporte en tren, centros de distribuci√≥n urbana e intercambios a√ļn son muy caros.

Hamburgo: an√°lisis vial por Big Data

Este puerto alem√°n es uno de los centros de carga mar√≠tima m√°s grandes del mundo. De acuerdo a¬†Cisco, maneja 10.000 naves de alto tonelaje al a√Īo. Por ello, la ciudad ha desarrollado un sistema de optimizaci√≥n log√≠stica, la que combina la gesti√≥n de tr√°fico vial, con la informaci√≥n de estacionamientos y carga portuaria, contribuyendo a optimizar los viajes a trav√©s de un sistema de gesti√≥n log√≠stica urbana interconectada.

La autoridad metropolitana de Hamburgo ha trabajado en un software de optimizaci√≥n de rutas por Big Data, que trabaja de manera integral en el sistema de transporte de carga. Cisco ha denominado esta gesti√≥n interconectada de buques, caminos, puentes y sem√°foros, un ‚Äúsistema nervioso ¬†portuario‚ÄĚ. √Čste tiene como base una plataforma de tecnolog√≠as de la informaci√≥n que re√ļne datos, genera inteligencia e integra datos en tiempo real a la red de se√Īal√©tica vial y aplicaciones m√≥viles.

De acuerdo al reporte de Arthur D. Little, ese tipo de sistemas permite optimizar rutas, interconectar la log√≠stica portuaria y optimizar el tr√°fico de la ciudad ‚Äúde acuerdo a informaci√≥n del tr√°fico en tiempo real y una optimizaci√≥n de la carga, con sistemas de intercambio de datos sobre la capacidad de carga por parte de distintos actores del sistema log√≠stico.‚ÄĚ

Por otro lado, el reporte de Cisco explica que:

‚ÄúUna coordinaci√≥n m√°s inteligente lleva a que una mayor cantidad de productos pueda transportarse al interior del puerto. Al integrar la llamada Internet de las Cosas, el Puerto de Hamburgo est√° haciendo crecer su¬†capacidad‚ÄĚ.

As√≠, al conectar el puerto con una red inteligente, los costos operacionales se reducir√≠an a un 70% en el transcurso de siete a√Īos, y su capacidad se doblar√≠a para el a√Īo 2025, sin necesariamente multiplicar el espacio necesario.

¬ŅC√≥mo? Cisco¬†explica:

hamburg_eS.png

Fuente: Dise√Īado por Drivin ¬†con datos del ¬†Cisco Internet of Everything Jurisdiction Profile

 

Algunos de los beneficios de la optimización, de acuerdo a Best Fact:

  • Menor congesti√≥n dentro y alrededor de la zona portuaria.
  • Menos tiempo de espera en el muelle.
  • Menos tiempo de respuesta frente a cortes de tr√°nsito.
  • Optimizaci√≥n en la planificaci√≥n de rutas de camiones.
  • Mejor comunicaci√≥n entre los choferes y el planificador de rutas.
  • Datos f√°ciles de acceder, utilizar y reunir.

Despachos urbanos vía crowdsourcing en París

La empresa¬†Deliver.ee¬†comenz√≥ a ofrecer la primera red de env√≠os urbanos online de Francia. La compa√Ī√≠a presta servicios a empresas y consumidores mediante el env√≠o de productos a s√≥lo horas de efectuar una compra online. S√©bastien Poudat, co-fundador de la empresa, explica en¬†thoughtsoncloud.com¬†que ‚Äúuna vez que se hace una orden, esta es inmediatamente asignada y despachada a un courier, por lo que debemos ser sumamente reactivos.‚ÄĚ

Las empresas de e-commerce incorporan la opción de envío por Deliver.ee a través de una API dentro de su sitio web. Con ello, los clientes pueden recibir sus envíos locales el mismo día, o bien programarlos para la fecha y hora que más les acomode.

El¬†algoritmo ‚Äúconecta a la gente adecuada, para que se haga el trabajo con el veh√≠culo adecuado, en el lugar adecuado -al igual que Uber‚ÄĚ, se√Īala ¬†el co-fundador Michael S. Levy. As√≠, se ofrece

  • Tracking via¬†GPS.
  • Status de env√≠o en tiempo real.
  • Acuse de recibo en l√≠nea.

¬†‚ÄúEsto es importante, porque ya no tienes que esperar todo el d√≠a para que se env√≠e algo. Le estas devolviendo el poder al consumidor, para que decida cu√°ndo y d√≥nde quiere recibir su env√≠o‚ÄĚ, explica.

¬ŅQu√© tecnolog√≠as de optimizaci√≥n de rutas consideras m√°s interesante?

Francisca es Ingeniero Comercial de la Universidad Adolfo Iba√Īez. Actualmente se desempe√Īa como Gerente de Desarrollo Comercial en Drivin, una soluci√≥n SaaS que permite a empresas con operaciones intensivas de despacho, reducir de manera significativa sus costos de transporte y adem√°s mejorar la calidad en el servicio a sus clientes finales.