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La importancia de un modelo de tráfico para planificar las rutas

Cuando la planificación de rutas se torna compleja, lo mejor es usar una herramienta robusta que lo haga por ti, pero esta debe ser lo suficientemente flexible para que el planificador pueda incluir todas las restricciones operacionales y comerciales de su negocio (capacidad de los vehículos, multiples ventanas horarias, tipo de carga, etc). El tráfico también es una variable que debe ser considerada cuando se planifica. 

La mayoría de las herramientas de planificación de rutas no incluyen modelos robustos para predecir el tráfico al calcular el tiempo de viaje entre dos puntos.  Algunos de ellos incluyen modelos de tráfico muy simples que solo dependen de la hora del día, independientemente de dónde se encuentra en la ciudad. Sin embargo, esto es insuficiente ya que el tráfico depende en gran medida de la hora del día, del día de la semana, la ubicación en la ciudad y la dirección de conducción. Si tomamos por ejemplo la ciudad de Santiago de Chile, el tráfico alrededor del centro de la ciudad y el aeropuerto son muy distintos a las 8:00 am.

El equipo de desarrollo de Drivin creó un modelo que permite una predicción del tráfico mucho más precisa. El modelo se construye a partir de:

  • La hora del día
  • La ubicación dentro de la ciudad
  • La dirección hacia donde se dirige

Esto le permite a Drivin predecir con precisión el tiempo de traslado entre dos puntos cualquiera y de ésta manera entregar una planificación óptima.

Visualizando el tráfico

Visualicemos la predicción de nuestro modelo. En el siguiente video, mostramos el aumento promedio en el tiempo que le llevaría viajar en automóvil en un momento determinado de la ciudad. Utilizamos Santiago de Chile como ejemplo, pero podemos formar un modelo para cualquier ciudad del mundo. De inmediato uno se da cuenta de que incluir el tráfico en el proceso de planificación es crucial para obtener un plan factible que le permita ofrecer el mejor servicio a sus clientes.

 

Si reproduces el video, verás que el tráfico evoluciona a medida que pasan las horas a través de toda la ciudad y se propaga por la mañana desde las áreas residenciales hacia el centro de la ciudad. A la hora de almuerzo, vemos que el tráfico más alto se encuentra en el centro histórico de la ciudad. Por lo tanto, nuestra herramienta de planificación evitaría esta área a la hora del almuerzo, en caso que fuera factible dada las restricciones comerciales ingresadas. Alrededor de las 18:00 hay un peak de tráfico alrededor de las áreas comerciales y el centro histórico de la ciudad.

En el video no mostramos la dirección hacia donde uno se dirige, aunque sí esta considerada en el modelo, puesto que es un componente muy importante ya que el tráfico es muy diferente cuando se viaja hacia el centro de la ciudad en la mañana o fuera de él. En la imagen a continuación, mostramos cómo se modela el tráfico cuando se viaja hacia el área comercial de la ciudad, alejándose de él alrededor de la hora peak.

Optimización de rutas con el modelo de tráfico

Drivin incluye el modelo de tráfico señalado cuando optimiza sus rutas de despacho. Si bien es imposible predecir exactamente el tráfico que ocurrirá al día siguiente, este enfoque mejora significativamente el proceso de planificación, ya que explica la variación en el tiempo de viaje en función de la hora del día y la ubicación.

El algoritmo patentado de Drivin puede incluir el tráfico mientras realiza la optimización, lo que lo convierte en uno de los únicos SaaS disponibles en tener esta capacidad.

El modelo

Sin entrar en demasiados detalles, expliquemos brevemente nuestro modelo de tráfico que consta de dos pasos:

  • Modelo temporal: Extraemos el patrón de tráfico típico del día. Por ejemplo, un patrón podría ser un mucho tráfico en la mañana y poco en la tarde. Otro patrón podría ser un aumento en el tráfico al mediodía. El tráfico en un área es simplemente la suma ponderada de cada componente.
  • Modelo espacial: los pesos que activan cada componente temporal son diferentes en cada parte de la ciudad. Usando métodos estadísticos de vanguardia, podemos predecir cuánto se activa cada componente para cada punto de la ciudad. Este modelo usa las siguientes dimensiones: latitud, longitud y el vector de dirección.

Este enfoque de dos pasos nos permite comprender patrones de tráfico relevantes y calcular el tráfico de manera eficiente en cualquier momento durante el día, en cualquier lugar de la ciudad.

¿Qué experiencia tienes con modelos de tráfico? Comparte tu opinión.

Drivin ayuda a planificar las rutas de despacho, logrando ahorros importantes en los costos de transporte y mejoras en el nivel de servicio que le entregas a tus clientes. Entrega visibilidad en todo momento tanto a tus clientes, como a tu operación acerca del estado de las entregas y de tus vehículos.

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Nicolas es ingeniero de desarrollo en Drivin. Desarrolla modelos de trafico y algoritmos de optimización de ruta usando estadísticas avanzadas, aprendizaje de maquinas y algoritmos bioinspirados.Nicolas viene de Suiza y estudió ingeniería y informática en la EPFL y Harvard antes de trabajar como consultor en analítica en Deloitte Consulting en Zurich.