Cadena de Suministro

Inteligencia artificial en la cadena de suministro

La aplicación de inteligencia artificial (IA) es una de las formas en que los profesionales de la cadena de suministro resuelven problemas claves y mejoran las operaciones globales. 

Las herramientas mejoradas por inteligencia artificial se utilizan en todas las cadenas de suministro para aumentar la eficiencia y descubrir mejores maneras y más seguras de mover mercancías de un punto a otro. 

Las aplicaciones de IA se pueden encontrar en todas las cadenas de suministro, desde la planta de fabricación hasta la entrega a domicilio. Los minoristas orientados al cliente están utilizando la inteligencia artificial para comprender mejor sus datos demográficos y hacer mejores predicciones sobre el comportamiento futuro. La lista continúa: en cualquier lugar donde haya bienes que necesiten pasar del punto A al punto B, existe una buena posibilidad de que se esté utilizando la inteligencia artificial para mejorar, refinar y analizar las operaciones de la cadena de suministro.

Algunos de los beneficios derivados de la IA en las cadenas de suministro son menos tangibles que otros. Por ejemplo, determinar el impacto de la analítica predictiva basada en datos de la cadena de suministro puede eventualmente generar beneficios, pero algunas empresas informan de un vínculo directo entre los cambios en los ingresos y la incorporación de IA en las cadenas de suministro. Una investigación reciente realizada por McKinsey & Company encontró que el 61% de los ejecutivos que han introducido la inteligencia artificial en sus cadenas de suministro informan costos reducidos hasta más de un 50%. Más de un tercio de los encuestados del estudio informaron aumentos de ingresos de más del cinco por ciento. 

En un artículo de IBM, “La IA está remodelando la cadena de suministro”, se identifican  cuatro ventajas de aplicar la IA a los desafíos de la cadena de suministro moderna:

  • Visibilidad de un extremo a otro mejorada con datos casi en tiempo real
  • Conocimientos analíticos procesables basados ​​en la identificación de patrones, a escala, que superan con creces las capacidades de los sistemas convencionales de la cadena de suministro.
  • Reducción del trabajo humano manual 
  • Toma de decisiones informada aumentada por aprendizaje automático (ML), predicciones impulsadas por IA y recomendaciones basadas en el análisis de múltiples escenarios potenciales. 

A continuación, examinamos algunas de las formas en que se utiliza la IA en las cadenas de suministro:

1. La previsión de la demanda está mejorando la gestión en los almacenes

El aprendizaje automático se utiliza para identificar patrones y factores influyentes en los datos de la cadena de suministro con algoritmos y “modelado basado en restricciones”, un enfoque matemático en el que el resultado de cada decisión está restringido por un rango mínimo y máximo de límites. Este modelo rico en datos permite a los gerentes de almacén tomar decisiones mucho más informadas sobre el inventario de existencias. 

Este tipo de análisis predictivo de big data está transformando la forma en que los gerentes de almacén manejan el inventario al proporcionar niveles profundos de información que son imposibles de desentrañar con procesos manuales impulsados ​​por humanos y ciclos de pronóstico interminables y auto-mejorantes.

2. La IA está optimizando la eficiencia del enrutamiento y la logística de entrega

En un mundo donde casi cualquier cosa se puede pedir en línea y entregarse dentro de los datos, las empresas que no tienen un manejo firme de la logística de entrega corren el riesgo de quedarse atrás. Los clientes de hoy esperan un envío rápido y preciso, y están muy contentos de ir a otro lado cuando una empresa no puede cumplir con esa expectativa. 

La logística de entrega es un campo desafiante y orientado a los detalles.Las plataformas de optimización de rutas impulsadas por IA y las herramientas GPS impulsadas por IA como  Drivin , crean las rutas más eficientes a partir de todas las posibilidades, una tarea insostenible con los enfoques convencionales, que han sido inadecuados para analizar completamente la miríada de rutas.

3. La Inteligencia Artificial de aprendizaje automático está mejorando la salud y la longevidad de los vehículos de transporte

Los datos de los dispositivos de IoT y otra información extraída de los vehículos de la cadena de suministro en tránsito pueden proporcionar información invaluable sobre la salud y la longevidad de los costosos equipos necesarios para mantener los productos en movimiento a través de las cadenas de suministro. El aprendizaje automático hace recomendaciones de mantenimiento y predicciones de fallas basadas en datos pasados ​​y en tiempo real. Esto permite a las empresas sacar los vehículos de la cadena antes de que los problemas de rendimiento creen una acumulación de retrasos en cascada. 

4. Los conocimientos de IA están agregando eficiencia y rentabilidad a los procesos de carga

La gestión de la cadena de suministro incluye una gran cantidad de análisis orientados a los detalles, incluida la forma en que se cargan y descargan las mercancías de los contenedores de envío. Tanto el arte como la ciencia son necesarios para determinar las formas más rápidas y eficientes de subir y bajar mercancías de camiones, barcos y aviones. 

Un software de gestión de transporte  ofrece datos para la visibilidad en tiempo real de los procesos de carga. Estos conocimientos se pueden utilizar para optimizar el espacio de los vehículos aprovechando su capacidad máxima.

5. Los gerentes de la Cadena de Suministro están descubriendo métodos de ahorro de costos y aumento de ingresos con IA

La IA en las innovaciones de la cadena de suministro está allanando el camino para un futuro en el que eventualmente podemos esperar ver vehículos autónomos impulsados ​​por IA en todas las cadenas de suministro. Los datos que estas plataformas están extrayendo y analizando hoy continuarán mejorando el costo y la eficiencia de una cadena de suministro global cada vez más complicada.

Drivin es una herramienta  de ruteo y monitoreo el línea de las entregas que ayuda a planificar las rutas de despacho, logrando ahorros importantes en los costos de transporte y mejoras en el nivel de servicio que le entregas a tus clientes. Además entrega visibilidad en todo momento tanto a tus clientes, como a tu operación acerca del estado de las entregas y de tus vehículos.

PIDE TU DEMO SIN COSTO AQUÍ

Licenciada en Comunicación Social, actualmente Editor Content en Drivin